{"id":809,"date":"2025-09-30T16:00:16","date_gmt":"2025-09-30T16:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/pensandopoliticaspublicas.com.ar\/?p=809"},"modified":"2025-09-30T16:04:20","modified_gmt":"2025-09-30T16:04:20","slug":"pornografia-infantil-generada-por-ia-la-urgencia-de-una-reforma-legal-para-proteger-la-ninez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pensandopoliticaspublicas.com.ar\/index.php\/2025\/09\/30\/pornografia-infantil-generada-por-ia-la-urgencia-de-una-reforma-legal-para-proteger-la-ninez\/","title":{"rendered":"Pornograf\u00eda infantil generada por IA: la urgencia de una reforma legal para proteger la ni\u00f1ez"},"content":{"rendered":"\n

Por Walter Martello, Juan Gossen, Gabriel Casas<\/strong>
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En lo \u00faltimos a\u00f1os, Argentina dio pasos significativos en la protecci\u00f3n de la infancia y la adolescencia contra la explotaci\u00f3n sexual y la pornograf\u00eda infantil.
La Ley 26.388 tipifica delitos relacionados con la pornograf\u00eda infantil, y la Ley 26.904, junto con la Ley 27.362, incorpor\u00f3 y actualiz\u00f3 el delito de grooming. Sin embargo, la irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) y su capacidad para generar im\u00e1genes y videos sint\u00e9ticos, conocidos como \u00abdeepfakes\u00bb, plantea un desaf\u00edo significativo para la legislaci\u00f3n actual.
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El vac\u00edo legal ante la IA y la pornograf\u00eda infantil<\/strong>
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La legislaci\u00f3n actual argentina, al igual que en muchos otros pa\u00edses, se enfoca principalmente en la pornograf\u00eda infantil que involucra a personas reales. Esto deja un vac\u00edo legal preocupante en relaci\u00f3n con el material generado por IA.
Aunque la Ley 26.388 menciona \u00abrepresentaciones\u00bb de menores, la interpretaci\u00f3n judicial suele requerir la existencia de una v\u00edctima real o la potencialidad de serlo. En el caso de im\u00e1genes y videos creados enteramente por IA, donde no hay una persona real involucrada en el proceso de creaci\u00f3n ni en la imagen final, surge la pregunta de si estos materiales caen bajo el alcance de la ley.
Un fallo reciente de la C\u00e1mara de Apelaci\u00f3n y Garant\u00edas en lo Penal de Z\u00e1rate-Campana1<\/a><\/sup>, si bien confirm\u00f3 la elevaci\u00f3n a juicio de una causa por pornograf\u00eda infantil, abord\u00f3 el argumento de la defensa sobre la posible generaci\u00f3n de las im\u00e1genes por IA. Los jueces, al desestimar este planteo, se\u00f1alaron que la normativa nacional y los compromisos internacionales (como el Segundo Protocolo Facultativo de la Convenci\u00f3n sobre los Derechos del Ni\u00f1o, Ley 25.763) son abarcativos de las representaciones, ya sean \u00abreales o simuladas\u00bb. Si bien este fallo es un precedente importante, la ausencia de una menci\u00f3n expl\u00edcita en el C\u00f3digo Penal genera incertidumbre y la necesidad de una adecuaci\u00f3n legislativa para evitar interpretaciones dispares y garantizar la protecci\u00f3n de la ni\u00f1ez.
En nuestro pa\u00eds en el corriente a\u00f1o y tambi\u00e9n durante el a\u00f1o pasado fueron de conocimiento p\u00fablico diversos casos en medios escolares en donde el perpetrador tomaba fotos de Facebook del rostro de compa\u00f1eras de curso y a trav\u00e9s de IA superpon\u00eda las caras a im\u00e1genes y videos pornograficos, modalidad conocida como \u201cface swapping\u201d (reemplazo digital de rostro). En un caso del a\u00f1o 2024, que posiblemente se convierta en un leading case, en un trabajo conjunto entre la Fiscal\u00eda de Delitos Contra la Integridad Sexual de la Provincia de C\u00f3rdoba y la Fiscal\u00eda de Instrucci\u00f3n de Violencia de G\u00e9nero y Familiar, se accion\u00f3 contra el perpetrador, que era mayor de edad, encuadrando sus acciones (swapping de compa\u00f1eras de colegio subiendo las imagenes a sitios pornograficos) bajo la figura del delito de lesiones psicol\u00f3gicas graves calificadas por mediar violencia de g\u00e9nero. Adem\u00e1s, se hizo aplicaci\u00f3n de la Ley N\u00b0 27.736, conocida como Ley Olimpia, que tipifico como violencia de g\u00e9nero la violencia contra las mujeres en entornos digitales. La existencia de lagunas legales se hace evidente, ya que la mencionada Ley Olimpia no podr\u00eda haberse usado si el perpetrador hubiera realizado swapping con im\u00e1genes de sus compa\u00f1eros varones. Ya fuera de la faz penal, solo queda para las v\u00edctimas el accionar en la faz civil a trav\u00e9s de una acci\u00f3n por da\u00f1os y perjuicios ampar\u00e1ndose en la protecci\u00f3n a las afectaciones a la dignidad y al derecho a la imagen (art\u00edculos 52 y 53 del C\u00f3digo Civil y Comercial de la Naci\u00f3n).<\/p>\n\n\n\n


Argumentos para la modificaci\u00f3n legislativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n


–Protecci\u00f3n de la ni\u00f1ez y la adolescencia<\/strong>: el principal argumento para modificar la legislaci\u00f3n es la necesidad imperativa de proteger a los ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes. Aunque las im\u00e1genes generadas por IA no involucren a una persona real, el consumo y la distribuci\u00f3n de este tipo de material contribuyen a la desensibilizaci\u00f3n, normalizaci\u00f3n y trivializaci\u00f3n de la explotaci\u00f3n sexual infantil. Esto puede fomentar la demanda de pornograf\u00eda infantil real y, en \u00faltima instancia, poner en riesgo a ni\u00f1os y ni\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n


–Impacto psicol\u00f3gico y social<\/strong>: la exposici\u00f3n a pornograf\u00eda infantil, independientemente de si es real o generada por IA, tiene un impacto psicol\u00f3gico y social devastador. Contribuye a la sexualizaci\u00f3n de la infancia, desdibuja los l\u00edmites del consentimiento y crea un ambiente permisivo para la explotaci\u00f3n.
-Prevenci\u00f3n de la demanda:<\/strong> al penalizar la tenencia y producci\u00f3n de este tipo de im\u00e1genes, se busca desalentar la demanda de pornograf\u00eda infantil en general. Si bien no se puede erradicar completamente, se env\u00eda un mensaje claro de que cualquier forma de representaci\u00f3n sexual de menores es inaceptable y ser\u00e1 perseguida por la ley.
–Armonizaci\u00f3n con el derecho internacional<\/strong>: numerosos tratados internacionales, como la Convenci\u00f3n sobre los Derechos del Ni\u00f1o y el Protocolo Facultativo relativo a la venta de ni\u00f1os, la prostituci\u00f3n infantil y la utilizaci\u00f3n de ni\u00f1os en la pornograf\u00eda, exigen a los estados tomar medidas para combatir la pornograf\u00eda infantil. Una actualizaci\u00f3n de la legislaci\u00f3n argentina en esta materia fortalecer\u00eda su compromiso con estas obligaciones internacionales.
-Dificultad de distinci\u00f3n:<\/strong> la tecnolog\u00eda de deepfake est\u00e1 avanzando a pasos agigantados, haciendo cada vez m\u00e1s dif\u00edcil distinguir entre im\u00e1genes reales y generadas por IA. Si la ley solo penaliza lo \u00abreal\u00bb, los perpetradores podr\u00edan escudarse en la generaci\u00f3n por IA para evadir la justicia. La penalizaci\u00f3n de ambos tipos de materiales eliminar\u00eda esta laguna.
–Principio de precauci\u00f3n<\/strong>: ante la potencialidad de un da\u00f1o significativo a la ni\u00f1ez, la legislaci\u00f3n debe adoptar un principio de precauci\u00f3n. Es decir, actuar antes de que el da\u00f1o se materialice de manera irreversible o se vuelva incontrolable.
Plataformas utilizadas para difundir pornograf\u00eda infantil generada por IA
La difusi\u00f3n de pornograf\u00eda infantil, tanto la real como la generada por IA, se lleva a cabo a trav\u00e9s de una variedad de plataformas, a menudo explotando las caracter\u00edsticas de anonimato y descentralizaci\u00f3n de internet. Los delincuentes utilizan estrategias para evadir la detecci\u00f3n y la eliminaci\u00f3n de contenido.
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Redes Sociales y Plataformas de Mensajer\u00eda Encriptada<\/strong>
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Telegram<\/strong>: es una de las plataformas m\u00e1s utilizadas debido a sus funciones de encriptaci\u00f3n y la posibilidad de crear grupos privados y canales con gran cantidad de miembros. Los ciberdelincuentes forman comunidades donde comparten y comercializan este tipo de material.
Discord:<\/strong> aunque es una plataforma popular para gaming y comunidades tem\u00e1ticas, tambi\u00e9n ha sido utilizada para crear servidores privados donde se comparte contenido ilegal, incluyendo pornograf\u00eda infantil generada por IA.
Aplicaciones de mensajer\u00eda menos conocidas: a menudo se migra a aplicaciones con menor control o que permiten una mayor privacidad y autodestrucci\u00f3n de mensajes.
Redes sociales tradicionales (Facebook, Instagram, X – antes Twitter): si bien estas plataformas tienen pol\u00edticas estrictas y sistemas de moderaci\u00f3n, se registraron casos de delincuentes que intentaron burlar los filtros utilizando nombres de archivos enga\u00f1osos, t\u00e9cnicas de esteganograf\u00eda (ocultar informaci\u00f3n dentro de otros archivos) o compartiendo enlaces a sitios externos. La IA generativa, al crear im\u00e1genes que no activan de inmediato las bases de datos de contenido conocido, puede ser una ventaja inicial para ellos.<\/p>\n\n\n\n


Foros Oscuros y la Dark Web<\/strong>
–Dark Web (Web Oscura)<\/strong>: es un espacio de internet al que solo se puede acceder con software espec\u00edfico como Tor (The Onion Router), que oculta la identidad y ubicaci\u00f3n de los usuarios. Aqu\u00ed, la pornograf\u00eda infantil generada por IA se comparte en foros, mercados ilegales y sitios web espec\u00edficos debido a la dificultad de rastrear a los usuarios y la falta de moderaci\u00f3n.
–Foros y comunidades cerradas<\/strong>: en la clearnet (internet superficial), existen foros que, bajo la apariencia de otras tem\u00e1ticas, operan como espacios de intercambio de contenido ilegal, donde el acceso es restringido y requiere invitaciones o pruebas de \u00abinter\u00e9s\u00bb en el material.
–Servicios de almacenamiento en la nube (ej. Google Drive, Dropbox, Mega<\/strong>): aunque estos servicios tienen pol\u00edticas de uso prohibido, los delincuentes los utilizan para almacenar y compartir enlaces a los archivos, aprovechando la facilidad de distribuci\u00f3n y, a veces, la falta de una revisi\u00f3n exhaustiva de todo el contenido subido.
–Redes P2P y Torrents: <\/strong>permiten compartir archivos directamente entre usuarios sin un servidor central, lo que dificulta el rastreo y la eliminaci\u00f3n del contenido. Los archivos se distribuyen a menudo bajo nombres enga\u00f1osos.<\/p>\n\n\n\n


Plataformas de IA y Modelos Generativos Malintencionados
<\/strong>–Modelos de IA \u00abdesbloqueados\u00bb o modificados<\/strong>: algunos modelos de IA generativa fuerion modificados por usuarios malintencionados para eludir las restricciones de seguridad y permitir la creaci\u00f3n de contenido expl\u00edcito, incluyendo pornograf\u00eda infantil. Estos modelos pueden ser distribuidos en comunidades online y utilizados localmente.
–Plataformas emergentes: <\/strong>constantemente surgen nuevas plataformas y aplicaciones que ofrecen la posibilidad de generar im\u00e1genes y videos. Los delincuentes siempre est\u00e1n buscando aquellas con menor regulaci\u00f3n o filtros menos efectivos.
La facilidad para generar este tipo de material y la diversidad de plataformas para su difusi\u00f3n complican enormemente la labor de las fuerzas de seguridad y la necesidad de herramientas legales adecuadas para combatirlo.<\/p>\n\n\n\n


Ejemplos de Legislaci\u00f3n en otros pa\u00edses<\/strong>
Diversos pa\u00edses comenzaron a adaptar sus marcos legales para abordar espec\u00edficamente la problem\u00e1tica de la pornograf\u00eda infantil generada por IA, reconociendo el peligro que representa, independientemente de la existencia de una v\u00edctima real.
–Estados Unidos<\/strong>
La ley federal de EE. UU. ya proh\u00edbe la producci\u00f3n, publicidad, transporte, distribuci\u00f3n, recepci\u00f3n, venta, acceso con intenci\u00f3n de ver y posesi\u00f3n de cualquier Material de Abuso Sexual Infantil (CSAM, por sus siglas en ingl\u00e9s), incluyendo im\u00e1genes realistas generadas por computadora.
El FBI emiti\u00f3 varias alertas (como la de marzo de 2024 del IC3) confirmando que el CSAM creado con tecnolog\u00edas de manipulaci\u00f3n de contenido, incluyendo la IA generativa, es ilegal. Existe jurisprudencia al respecto; por ejemplo, en noviembre de 2023, un psiquiatra en Charlotte, Carolina del Norte, fue sentenciado a 40 a\u00f1os de prisi\u00f3n por explotaci\u00f3n sexual de un menor y por usar IA para crear im\u00e1genes de CSAM de menores, utilizando una aplicaci\u00f3n de IA para alterar im\u00e1genes de menores reales vestidos.
Adem\u00e1s de la legislaci\u00f3n federal, muchos estados han modificado sus propias leyes para criminalizar el CSAM generado por IA o editado por computadora. A abril de 2025, al menos 38 estados promulgaron normativas que criminalizan el CSAM generado por IA o editado por computadora. Algunas de estas leyes son muy detalladas y penalizan espec\u00edficamente el CSAM generado por IA, incluso si la imagen no se basa en un ni\u00f1o real, siempre que la persona parezca ser menor de 18 a\u00f1os.
Hay proyectos de ley en curso, como el \u00abProtecting Our Children in an AI World Act of 2025\u00bb (H.R. 1283), que busca eliminar la defensa afirmativa de que no se trataba de un menor real y clarificar la definici\u00f3n de conducta sexual expl\u00edcita para incluir estas representaciones.
Reino Unido<\/strong>
Se posicion\u00f3 a la vanguardia. Ya era ilegal en ese pa\u00eds crear, poseer o distribuir im\u00e1genes de abuso sexual infantil, incluidas las generadas por IA, pero el gobierno brit\u00e1nico introdujo nuevas medidas. En febrero de 2025, Reino Unido anunci\u00f3 nuevas leyes que criminalizan la posesi\u00f3n, creaci\u00f3n o distribuci\u00f3n de herramientas de IA dise\u00f1adas espec\u00edficamente para generar material de abuso sexual infantil, con penas de hasta 5 a\u00f1os de prisi\u00f3n.Tambi\u00e9n se criminaliza la posesi\u00f3n de \u00abmanuales de ped\u00f3filos\u00bb de IA, que ense\u00f1an c\u00f3mo usar la IA para abusar sexualmente de ni\u00f1os, con penas de hasta 3 a\u00f1os. Esto busca cerrar la brecha en relaci\u00f3n con la intenci\u00f3n y la facilitaci\u00f3n del delito.
Uni\u00f3n Europea<\/strong>
El Parlamento Europeo, en junio de 2025, vot\u00f3 nuevas leyes que criminalizan el material de abuso sexual infantil generado por IA, buscando crear un marco legal uniforme para combatir todas las formas de abuso infantil en l\u00ednea. Esta legislaci\u00f3n es el resultado de un esfuerzo por adaptar las normativas a los desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos emergentes. La UE busca asegurar que cualquier forma de abuso infantil \u2014digital o f\u00edsico, real o sint\u00e9tico\u2014 sea abordada sin excepci\u00f3n.
Australia<\/strong>
En este pa\u00eds tambi\u00e9n se ha estado evaluando sus leyes para abordar las \u00abim\u00e1genes sexuales profundas\u00bb (deepfake sexual images) sin consentimiento y el material de abuso sexual infantil generado por IA. Se est\u00e1n realizando esfuerzos para aclarar que la creaci\u00f3n y el intercambio de material sexual expl\u00edcito sin consentimiento, utilizando tecnolog\u00eda como la inteligencia artificial, estar\u00e1 sujeto a graves sanciones penales.

Aunque las leyes espec\u00edficas sobre la penalizaci\u00f3n de la IA generativa como tal pueden variar entre los estados y territorios, el enfoque general es asegurar que las leyes existentes sobre CSAM sean lo suficientemente amplias como para abarcar estas nuevas formas de material. Estos ejemplos demuestran una clara tendencia global hacia la penalizaci\u00f3n expl\u00edcita de la pornograf\u00eda infantil generada por IA, tanto cuando se utiliza la imagen de una persona real como cuando es creada \u00edntegramente por algoritmos.<\/p>\n\n\n\n


Proyectos de Ley presentados en el Congreso Nacional:<\/strong>
En los \u00faltimos dos a\u00f1os, diversos legisladores han presentado proyectos de ley buscando abordar la cuesti\u00f3n de la pornograf\u00eda infantil generada por IA. Por ejemplo:
Proyecto de Ley Expediente 5327-D-2024 (Diputado Gabriel Bornoroni – presentado el 19\/09\/2024) 2<\/a><\/sup>: Proyecto de Ley (S-2327\/2024) del Senado (Silvina M. Garc\u00eda Larraburu)
Los dos proyectos de ley tienen diferencias clave en su enfoque y alcance:
Metodolog\u00eda Legislativa: uno crea un nuevo art\u00edculo (Bornoroni et al.), el otro modifica el existente (Garc\u00eda Larraburu et al.).
Amplitud de Penas<\/strong>: el proyecto de Garc\u00eda Larraburu propone penas m\u00ednimas y m\u00e1ximas m\u00e1s elevadas para la producci\u00f3n y distribuci\u00f3n del contenido. Tambi\u00e9n incorpora penas espec\u00edficas para la facilitaci\u00f3n de acceso a pornograf\u00eda a menores.
Especificidad del Contenido (Deepfakes): ambos abordan el contenido generado por IA. El de Bornoroni se centra en im\u00e1genes de \u00abpersonas reales\u00bb a las que se les \u00abadicionan\u00bb o \u00abmodifican\u00bb partes con fines libidinosos. El de Garc\u00eda Larraburu es m\u00e1s amplio al referirse a \u00abtoda representaci\u00f3n real o creada por medio de inteligencia artificial o los sistemas inteligentes que se creen en el futuro\u00bb , y en sus fundamentos, hace hincapi\u00e9 en los \u00abdeepfakes\u00bb y la capacidad de crear contenido sin necesidad de una v\u00edctima f\u00edsica de referencia.<\/p>\n\n\n\n


Cr\u00edticas a los proyectos actuales y sus deficiencias<\/strong>
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1. Dificultad en la detecci\u00f3n y atribuci\u00f3n<\/strong>
Realismo y volumen de la IA-CSAM:<\/strong> la IA actual puede generar im\u00e1genes y videos hiperrealistas de ni\u00f1os que nunca existieron, lo que hace extremadamente dif\u00edcil para los algoritmos (e incluso para el ojo humano) distinguirlas del material real. Esto genera un volumen masivo de contenido que desborda las capacidades de detecci\u00f3n y an\u00e1lisis.
Evasi\u00f3n de filtros<\/strong>: los delincuentes utilizan t\u00e9cnicas sofisticadas para ocultar este material, incluyendo la encriptaci\u00f3n, el uso de redes descentralizadas (como la dark web) y la modificaci\u00f3n constante de los patrones que los algoritmos buscan.
Falsos positivos\/negativos:<\/strong> los sistemas de IA no son perfectos. Un alto n\u00famero de falsos positivos puede sobrecargar los equipos de revisi\u00f3n, mientras que los falsos negativos implican que material da\u00f1ino pasa desapercibido.
Anonimato y rastreo<\/strong>: la naturaleza an\u00f3nima de internet y las herramientas de IA dificultan el rastreo de los creadores y distribuidores de este contenido, lo que obstaculiza las investigaciones y persecuciones.
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2. Marco legal y cooperaci\u00f3n internacional insuficientes<\/strong>
Vac\u00edos legales:<\/strong> muchos marcos legales no est\u00e1n actualizados para contemplar la IA-CSAM. En algunos lugares, la creaci\u00f3n de im\u00e1genes de ni\u00f1os que no existen puede no ser tipificada expl\u00edcitamente como pornograf\u00eda infantil, lo que genera impunidad.
Armonizaci\u00f3n legislativa: la falta de una legislaci\u00f3n global armonizada dificulta la persecuci\u00f3n transfronteriza de estos delitos. Lo que es ilegal en un pa\u00eds, puede no serlo o tener penas menores en otro.
Lento proceso judicial<\/strong>: las investigaciones y procesos judiciales suelen ser lentos y complejos, especialmente cuando involucran m\u00faltiples jurisdicciones y pruebas digitales vol\u00e1tiles.
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3. Aspectos t\u00e9cnicos y humanos<\/strong>
Escasez de especialistas: <\/strong>hay una falta de expertos capacitados en el cruce de inteligencia artificial, ciberseguridad y derecho penal que puedan desarrollar, implementar y operar estas soluciones de manera efectiva.
Impacto psicol\u00f3gico en revisores: los equipos de revisi\u00f3n que tienen que analizar este material (real o generado por IA) sufren un impacto psicol\u00f3gico significativo, lo que requiere un apoyo especializado y constante, y a veces, esto no est\u00e1 suficientemente priorizado en los proyectos.
Acceso y transparencia:<\/strong> a menudo, los proyectos y herramientas de detecci\u00f3n son propiedad de grandes empresas tecnol\u00f3gicas, y su funcionamiento interno no es completamente transparente, lo que dificulta la auditor\u00eda y la colaboraci\u00f3n de otras entidades.
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4. Enfoque reactivo en lugar de proactivo<\/strong>
Detecci\u00f3n vs. prevenci\u00f3n: la mayor\u00eda de los proyectos se centran en detectar y eliminar el contenido una vez que ya ha sido creado y distribuido, en lugar de prevenir su creaci\u00f3n en primer lugar o abordar las ra\u00edces del problema.
Monitoreo de generadores de IA: no hay un monitoreo o regulaci\u00f3n suficiente sobre las herramientas y modelos de IA que pueden ser utilizados para generar este tipo de contenido.
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\u00bfQu\u00e9 les faltar\u00eda a los proyectos para combatir la pornograf\u00eda infantil generada por IA?<\/strong>
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Para ser realmente efectivos, los proyectos deber\u00edan incorporar o fortalecer los siguientes aspectos:
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1. Avances tecnol\u00f3gicos en detecci\u00f3n y an\u00e1lisis<\/strong>
IA para detectar IA<\/strong>: desarrollar modelos de IA m\u00e1s sofisticados y adaptativos que puedan identificar patrones sutiles y \u00abartefactos\u00bb propios de las im\u00e1genes generadas por IA, incluso cuando \u00e9stas intentan simular realismo. Esto implica un entrenamiento constante con nuevos datasets.
Detecci\u00f3n de intenciones y metadatos: ir m\u00e1s all\u00e1 de la imagen en s\u00ed. Analizar los metadatos, el contexto de creaci\u00f3n, la distribuci\u00f3n, los patrones de comportamiento de los usuarios y las plataformas donde se comparte.
An\u00e1lisis forense de IA<\/strong>: desarrollar herramientas que permitan a los forenses digitales no solo identificar el material, sino tambi\u00e9n rastrear su origen y la IA utilizada en su creaci\u00f3n.
Investigaci\u00f3n en \u00abwatermarking\u00bb y verificaci\u00f3n<\/strong>: impulsar la investigaci\u00f3n en t\u00e9cnicas de marca de agua digital imperceptible en las im\u00e1genes originales, lo que permitir\u00eda rastrear su uso y detectar manipulaciones, as\u00ed como sistemas de verificaci\u00f3n de autenticidad.
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2. Fortalecimiento del marco legal y la cooperaci\u00f3n<\/strong>
Legislaci\u00f3n espec\u00edfica y armonizada:<\/strong> urge crear leyes claras y globales que criminalicen la creaci\u00f3n, distribuci\u00f3n y posesi\u00f3n de pornograf\u00eda infantil generada por IA, independientemente de si la v\u00edctima es real o no. La legislaci\u00f3n debe ser lo suficientemente flexible para adaptarse a los r\u00e1pidos avances tecnol\u00f3gicos.
Cooperaci\u00f3n internacional robusta:<\/strong> establecer protocolos de colaboraci\u00f3n m\u00e1s \u00e1giles y efectivos entre fuerzas policiales, fiscal\u00edas y agencias internacionales para compartir informaci\u00f3n, rastrear a los delincuentes transfronterizos y realizar operaciones conjuntas.
Responsabilidad de las plataformas<\/strong>: exigir legalmente a las empresas tecnol\u00f3gicas y proveedores de servicios que implementen mecanismos de detecci\u00f3n proactivos y eliminen el contenido de manera expedita, con consecuencias claras por el incumplimiento.
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3. Enfoque preventivo y educaci\u00f3n<\/strong>
Educaci\u00f3n digita<\/strong>l: realizaci\u00f3n de campa\u00f1as masivas de concienciaci\u00f3n y educaci\u00f3n digital para ni\u00f1os, padres, educadores y el p\u00fablico en general sobre los riesgos de la IA, el manejo de la privacidad online y c\u00f3mo denunciar contenido inapropiado.
Controles parentales y herramientas de seguridad<\/strong>: promover el desarrollo y uso de controles parentales m\u00e1s avanzados que integren capacidades de detecci\u00f3n de IA-CSAM y alerten a los padres.
Formaci\u00f3n a profesionales<\/strong>: capacitar a la polic\u00eda, fiscales, jueces y trabajadores sociales en las complejidades de la IA-CSAM para que puedan manejar estos casos de manera efectiva.
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4. Colaboraci\u00f3n multidisciplinar<\/strong>
Alianzas p\u00fablico-privadas: fomentar una colaboraci\u00f3n estrecha entre gobiernos, empresas tecnol\u00f3gicas, academia y ONG para compartir conocimientos, desarrollar herramientas y estrategias, y coordinar esfuerzos.
Acceso a datos y modelos: establecer mecanismos seguros para que los investigadores y las fuerzas del orden puedan acceder a los datos y modelos de IA relevantes para sus investigaciones, siempre bajo estrictos protocolos de privacidad y \u00e9tica.
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5. Apoyo a las v\u00edctimas (reales y potenciales)<\/strong>
Aunque la IA-CSAM no involucre a una v\u00edctima real en su creaci\u00f3n, la difusi\u00f3n y consumo de este material normaliza la explotaci\u00f3n infantil y causa un da\u00f1o psicol\u00f3gico a las v\u00edctimas reales y a la sociedad. Los proyectos deben seguir apoyando a las v\u00edctimas reales y trabajar para desnormalizar y erradicar cualquier forma de explotaci\u00f3n infantil.
En resumen, la lucha contra la pornograf\u00eda infantil generada por IA requiere un enfoque multifac\u00e9tico que combine la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, la adaptaci\u00f3n legal, una s\u00f3lida cooperaci\u00f3n internacional, la prevenci\u00f3n y educaci\u00f3n, y un compromiso \u00e9tico inquebrantable. Es una carrera contrarreloj donde la capacidad de adaptaci\u00f3n es clave.


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    Por Walter Martello, Juan Gossen, Gabriel Casas En lo \u00faltimos a\u00f1os, Argentina dio pasos significativos en la protecci\u00f3n de la infancia y la adolescencia contra la explotaci\u00f3n sexual y la pornograf\u00eda infantil. La Ley 26.388 tipifica delitos relacionados con la pornograf\u00eda infantil, y la Ley 26.904, junto con la Ley 27.362, incorpor\u00f3 y actualiz\u00f3 el […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":813,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":"[{\"content\":\" https:\/\/www.saij.gob.ar\/NV46895?utm_source=newsletter-semanal&utm_medium=boletin-diario&utm_term=semanal&utm_campaign=jurisprudencia-provincial

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